'नियर-नॉर्मल' अटलांटिक तूफान सीज़न की उम्मीद

2018 में, तूफान माइकल ने यूएस के खाड़ी के मेक्सिको तेल उत्पादन का लगभग 40% हिस्सा खटखटाया (छवि: NOAA)

आईबीएम की द वेदर कंपनी ने 2018 की तुलना में 2019 अटलांटिक तूफान के मौसम में थोड़ी कमी की भविष्यवाणी की है, लेकिन अल नीनो की देरी की प्रगति इस साल की तूफान क्षमता को बढ़ा सकती है।

अटलांटिक तूफान का मौसम 1 जून से शुरू होता है और 30 नवंबर तक चलता है। मई की शुरुआत में, वेदर कंपनी ने 14 तूफान का अनुमान लगाया था, जिसमें 2019 में सात तूफान और तीन प्रमुख तूफान की संभावना थी।

उस समय, द वेदर कंपनी के मुख्य मौसम विज्ञानी टॉड क्रॉफोर्ड ने उत्तर अटलांटिक तूफान के मौसम में जारी रहने के लिए अल नीनो स्थितियों की उम्मीद की थी, जो कि उष्णकटिबंधीय विकास के लिए अनुकूल वातावरण नहीं पैदा कर सकता है। दूसरी ओर, उन्होंने कहा, उत्तरी अटलांटिक महासागर का तापमान सामान्य से अधिक गर्म है, जो सामान्य गतिविधि स्तरों से ऊपर उत्पन्न होता है।

"अल नीनो की स्थिति और गर्म अटलांटिक जल का संयोजन एक सामान्य मौसम का सुझाव देता है जो पिछले साल के समान है," उन्होंने कहा।

ब्यूरो ऑफ सेफ्टी एंड एनवायरनमेंट एनफोर्समेंट (BSEE) के अनुसार, पिछले अक्टूबर में, श्रेणी 4 तूफान माइकल ने ऑपरेटरों को मैक्सिको तेल उत्पादन की खाड़ी के लगभग 40% हिस्से में बंद करने और गैस का एक तिहाई हिस्सा बंद करने और 10% से अधिक प्लेटफार्मों को खाली करने के लिए प्रेरित किया। । बीएसई के अनुसार, पिछले महीने ट्रॉपिकल स्टॉर्म गॉर्डन ने ऑपरेटरों को खाड़ी के तेल और गैस उत्पादन के लगभग 10% को बंद करने और 8% प्लेटफार्मों को खाली करने का नेतृत्व किया।

माइकल वेन्ट्रिस, द वेदर कंपनी के मौसम वैज्ञानिक, ने कहा कि संगठन अद्यतन जानकारी के आधार पर मासिक तूफान के मौसम के पूर्वानुमान प्रकाशित करता है। मई की शुरुआत में अनुमान के तहत जारी किया गया था कि एल नीनो आगे बढ़ेगा।

"अब, हम कुछ संकेत देख रहे हैं कि एल नीनो आगे नहीं बढ़ सकता है जैसा कि हमने सोचा था कि", उन्होंने कहा कि 14 तूफान, सात तूफान और तीन प्रमुख तूफान के पूर्वानुमान संख्या में वृद्धि हो सकती है। "अगर हम एक राज्य में जा रहे हैं जो एल नीनो के साथ असंगत है, तो जो मुझे सुझाव देता है वह कैरेबियन सागर है जो व्यापार के लिए एक मायने में खुला हो सकता है।"

उन्होंने कहा कि एल नीनो की स्थिति आम तौर पर कैरिबियाई भर में बहुत अधिक हवा को धक्का देती है, जिससे तूफानों के नीचे आने और बहाव तेज हो जाता है।

"अगर हम उन मजबूत हवाओं को प्राप्त नहीं करने जा रहे हैं, तो एक चिंता है कि तूफान परिसंचरण को बनाए रख सकते हैं," वेंट्रिस ने कहा।

द वेदर कंपनी के एनर्जी सॉल्यूशन के प्रमुख रॉब (रॉबी) बर्गलंड कहते हैं कि मैक्सिको की खाड़ी में तेल और गैस ऑपरेटर न सिर्फ बड़े मौसम की तस्वीर बल्कि हाइपरलोकल डिटेल्स को भी जान सकते हैं।

"बड़ी तस्वीर वास्तव में शांत है, लेकिन जब तक आप बारीकियों तक नहीं उतर सकते, यह परिसंपत्ति स्तर के लिए उपयोगी नहीं है," उन्होंने कहा।

वेदर कंपनी, जिसे आईबीएम ने 2016 में अधिग्रहण किया था, अपने पूर्वानुमानों को बेहतर बनाने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा के साथ संयुक्त रूप से मशीन लर्निंग का उपयोग करती है।

एक दशक पहले, बर्गलंड ने कहा, कंपनी दुनिया भर में लगभग 100,000 विभिन्न बिंदुओं का पूर्वानुमान और अद्यतन कर सकती है।

"यह बड़े पैमाने पर, प्रबंधन करने के लिए डेटा की एक अविश्वसनीय राशि थी," उन्होंने कहा। "द वेदर प्लेटफ़ॉर्म, द वेदर कंपनी हर 15 मिनट में 2.2 बिलियन स्थानों पर बनी है।"

उन्होंने कहा कि 500-एम 2 ग्रिड को कवर करने वाले हाइपरलोकल पूर्वानुमानों को वितरित करने के लिए पारंपरिक और गैर-पारंपरिक स्रोतों से डेटा की आवश्यकता होती है और साथ ही साथ डेटा प्रोसेसिंग पावर की जबरदस्त मात्रा भी होती है। मौसम के आंकड़ों के पारंपरिक स्रोतों में हवाई अड्डों और महासागर के समुद्र में एफएए सेंसर शामिल हैं। क्योंकि ये कुछ और दूर के बीच हैं, द वेदर कंपनी नॉन-ट्रेडिशनल सेंसर की शक्ति का उपयोग कर रही है, जिसमें वेदर अंडरग्राउंड की खरीद के साथ कंपनी में लाए गए भीड़-भाड़ वाले योगदान भी शामिल हैं, जो कि मौसम के अनुकूल उपकरणों को शामिल करने की स्थिति को ट्रैक करता है, जिसमें मरीना और बैकयार्ड शामिल हैं। हवाई जहाज उड़ानों से वायुमंडलीय डेटा की "एक जबरदस्त मात्रा" प्रदान कर सकते हैं, और यदि उपयोगकर्ता उस फ़ंक्शन को सक्षम करता है तो जनता के मोबाइल फोन सटीक दबाव डेटा संचारित कर सकते हैं।

“जैसा कि हम बोलते हैं यह विकसित हो रहा है। बरगलंड ने कहा कि हम इमेजिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल कर सकते हैं ताकि यह टूट जाए और डेटा इनसाइट हासिल कर सके। "हम मौसम के पुराने तरीके को पीछे छोड़ रहे हैं और नए को अपना रहे हैं, जो मौसम में बड़ा डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता है।"