डिजिटल ऑयलफील्ड: न्यू रिसर्च लीड द वे

इयान फिलिप्स (फोटो: ओजीआईसी)

ऑयल एंड गैस इनोवेशन सेंटर (ओजीआईसी) तीन नई शोध परियोजनाओं का समर्थन कर रहा है, इस पर केंद्रित है कि डिजिटलकरण दक्षता में सुधार कैसे कर सकता है और तेल और गैस उद्योग को लागत बचत प्रदान कर सकता है।

ऑयलफील्ड के डिजिटल परिवर्तन में अनुसंधान करने के लिए तीन कंपनियों ने रॉबर्ट गॉर्डन यूनिवर्सिटी (आरजीई) स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग साइंस और डिजिटल मीडिया के साथ मिलकर काम किया है।

ओजीआईसी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी इयान फिलिप्स ने कहा, "एक सतत तेल और गैस उद्योग के लिए डिजिटलकरण महत्वपूर्ण है। अन्वेषण और उत्पादन चक्र के कई पहलुओं में कार्यों की एक बड़ी श्रृंखला के सफल स्वचालन और एकीकरण, अब बहुत कम समय में डेटा की विशाल मात्रा में तेजी से प्रक्रिया करने की क्षमता के माध्यम से संभव है।

"ओजीआईसी तीन परियोजनाओं का समर्थन कर रही है जो अन्वेषण कार्यों के लिए नए दृष्टिकोणों की खोज कर रही हैं जो लागत को कम करेगी और दक्षता में वृद्धि करेगी और अंततः उत्पादन कम श्रम-गहन तरीके से उत्पादन करेगी।"

वैश्विक तेल और गैस उद्योग के तकनीकी सलाहकार डीएनवी जीएल, एक इंटरैक्टिव प्रोग्राम विकसित कर रहे हैं जो पाइपिंग और इंस्ट्रूमेंटेशन आरेखों और अन्य प्रकार के इंजीनियरिंग चित्रों की छवियों से जानकारी निकालने और संसाधित कर रहे हैं। इससे कई तकनीकी अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए डेटा एकत्रित हो जाएगा। इस परियोजना में से एक चरण डेटा लैब से समर्थन के साथ पूरा किया गया था, जिसमें चरण दो मुख्य रूप से ओजीआईसी द्वारा समर्थित है। आरजीई के साथ काम करते हुए, चरण दो परियोजना के चरण एक द्वारा विकसित विधियों और एल्गोरिदम पर निर्माण करेगा।

बहुआयामी डेटा विश्लेषिकी कंपनी, ComplyAnts, अनुपालन प्रक्रिया का प्रबंधन करने के लिए एक स्वचालित प्रणाली विकसित करने के लिए काम कर रहा है। ComplyAnts ने अपने स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग साइंस और डिजिटल मीडिया अनुसंधान और वितरण क्षमताओं की ताकत पर आरजीई का चयन किया। आरजीई एंड-टू-एंड अनुपालन प्रक्रिया पाइपलाइन का प्रबंधन करने के लिए एक स्वचालित प्रणाली विकसित करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करेगा। परियोजना का उद्देश्य बारह महीनों के भीतर एक पूरी तरह कार्यात्मक प्रोटोटाइप देना है।

सॉफ्टवेयर कंपनी, आईडीएस, कार्य अवधि, संबंधित जोखिम और एनपीटी की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा संचालित उपकरण विकसित करने के लिए काम कर रही है। यह प्रोजेक्ट का चरण दो है, चरण एक, जिसे डाटा लैब द्वारा समर्थित किया गया था, ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) लाइब्रेरी के विकास को देखा जो दैनिक रिपोर्ट के भीतर इंजीनियरिंग शर्तों को वर्गीकृत करता है। इन्हें बेंचमार्किंग और डेटा विश्लेषण की अनुमति देने के लिए मैप किया जाता है। यह ऑफसेट डेटा के साथ इंजीनियरों को काम करने में कितना समय लगेगा।

फिलिप्स ने कहा, "आरजीई स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग साइंस एंड डिजिटल मीडिया में विशेषज्ञता का भरपूर धन है और इन तीन परियोजनाओं में इसकी भागीदारी इस बात का प्रमाण है। तीनों परियोजनाओं में से दो को स्कॉटिश इनोवेशन सेंटर, द डाटा लैब के समर्थन से भी समर्थन मिला है, और वे उत्कृष्ट उदाहरण हैं कि विघटनकारी तकनीक के विकास के लिए नवाचार केंद्र कैसे मिलकर काम कर सकते हैं। "

मशीन सीखने में एक पाठक और आरजीई में परियोजना अकादमिक नेतृत्व में डॉ। आइड एलियन ने कहा, "यह एक और शानदार अवसर है जो हमारी टीम को चुनौतीपूर्ण औद्योगिक समस्याओं को हल करने और बड़ी मात्रा में शोषण करके चुनौतीपूर्ण औद्योगिक समस्याओं को हल करने के लिए मशीन सीखने में अत्याधुनिक शोध लागू करने में सक्षम बनाता है। संरचित और असंगठित डेटा जैसे छवियों, टेक्स्ट दस्तावेज़ों और अन्य।

"इस तरह की परियोजनाओं में मौजूदा व्यावसायिक प्रथाओं में उल्लेखनीय सुधार करने की क्षमता है और विश्वविद्यालय में अनुसंधान और शिक्षण की गुणवत्ता का प्रदर्शन कर सकते हैं।"