डिजिटल सहायक निगरानी और रखरखाव

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ऑफशोर इंडस्ट्री में मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के नए तरीके खोजने के लिए और अधिक कुशल बनने, सुरक्षा के स्तर में सुधार और उत्पादन बढ़ाने के लिए जारी है। स्ट्रेस इंजीनियरिंग सर्विसेज़ उन तकनीकों का लाभ उठा रही हैं जो डिजिटल जुड़वाँ के साथ हालत-आधारित रखरखाव और निगरानी में मदद करती हैं।

तनाव के नव नियुक्त मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी केनेथ भल्ला का कहना है कि कंपनी न केवल रखरखाव के काम में मदद करने के लिए अपनी सेवाओं की एक साथ पैकेजिंग कर रही है बल्कि दिन के संचालन और जीवन विस्तार परियोजनाओं की योजना बना रही है। इसकी NeoSight स्वचालित संपत्ति अखंडता प्रबंधन की पेशकश एक अस्थायी सुविधा की एक डिजिटल प्रतिकृति बनाने के लिए उप-कंपन कंपन और थकावट की निगरानी प्रणाली से डेटा इकट्ठा करती है - थकान सहित - वार्षिक आवृत्ति को इंगित करने के लिए एक राइजर प्रणाली या घटक का निरीक्षण किया जाना चाहिए।

भल्ला कहते हैं कि रियल और वर्चुअल सेंसर एक मॉडल बनाने के लिए गठबंधन करते हैं, जो सिस्टम के तनाव और थकान को इंगित करता है, जिसका नियमित रूप से दिन-प्रतिदिन के संचालन में उपयोग किया जा सकता है। यह भी कहते हैं कि डाउनटाइम को कम करने में मदद करने के लिए एक अच्छी तरह से स्लॉट से दूसरे प्लानिंग मूव्स की मदद कर सकते हैं। उन ऑपरेटरों के लिए जो एक नई खोज से एक पुरानी सुविधा के लिए एक टाई पर विचार कर रहे हैं, मौजूदा प्रणाली का जीवन काल अक्सर एक सवाल है।

तनाव की निरीक्षण तकनीकों, भौतिकी-आधारित मॉडल, डिजिटल ट्विन का उपयोग करके, अस्थायी संपत्ति के पर्यावरण के इतिहास के साथ, या बाधा के रूप में, यह निर्धारित करना संभव है कि डिजाइन जीवन का कितना उपभोग किया गया है और क्या सुविधा एक और 15 के लिए काम कर सकती है 20 साल से, वह कहता है।

"हम देख रहे हैं कि आज क्या हो रहा है, कल क्या हो रहा है और हम इसकी डिजाइन जीवन से परे एक सुविधा का जीवन कैसे बढ़ा सकते हैं," भल्ला कहते हैं।

ऐतिहासिक रूप से इस तरह के विश्लेषणों में हफ्तों का समय लगता है, लेकिन स्वचालन और डिजिटलीकरण के साथ, परिणाम मिनटों में तैयार हो सकते हैं।

तनाव ह्यूस्टन में इस साल के अपतटीय प्रौद्योगिकी सम्मेलन (ओटीसी) में भी बात करेगा कि कैसे कंपनी ने एक सीमित डेटा सेट लिया और सेंसर तकनीक और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल परिसंपत्ति के संचालक एक्सॉनमोबिल को बताने के लिए किया, कि कैसे एक रिसर के ऊपरी फ्लेक्स संयुक्त पर आधारित है। एक तरह से प्रतिक्रिया दे रहा था जो भंवर से प्रेरित कंपन को दर्शाता था।

“यह वास्तव में मूल्यवान है। भल्ला कहते हैं, "हमने उनकी संपत्ति को सुरक्षित तरीके से प्रबंधित करने में मदद की, उन्हें पैसे की बचत की और उनका राजस्व बढ़ाया।"

भल्ला कहते हैं, अपने कर्मियों और "नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक और मशीन सीखने की तकनीक के साथ, आप जल्द ही स्ट्रेस इंजीनियरिंग से निकलने वाली तकनीक में कुछ क्वांटम छलांग देखेंगे।"