तेल कुओं के लिए Google अनुवाद

वितरित ध्वनिक संवेदन डेटा चार मिनट से अधिक दर्ज किया गया। लाउड साउंड पीला और लाल और नीला शांत होता है। (स्रोत: Sensalytx)

एक स्टार्टअप कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया का दोहन करने में मदद कर रहा है ताकि तेल कंपनियां डेटा के साथ और अधिक कर सकें, साथ ही तेल भी उनके कुओं से प्राप्त हो सके।

बड़े डेटा को अक्सर बेहतर दक्षता और उत्पादन में तेल और गैस उद्योग को भारी लाभ देने की क्षमता के रूप में बिल दिया जाता है, जिससे ऑपरेटरों को अपने जलाशयों, कुओं और प्रक्रिया उपकरणों के बारे में अधिक समझने में मदद मिलती है।

लेकिन, जब समस्या डेटा तक नहीं पहुंच पाती है, तो उसके साथ यही किया जाता है। सभी अक्सर, बड़ी मात्रा में उत्पादित डेटा का उपयोग नहीं किया जाता है। उदाहरण के लिए, फाइबर ऑप्टिक केबल का उपयोग अब उद्योग में किया जा रहा है, जिसमें वितरित ध्वनिक संवेदन (DAS) और वितरित तापमान संवेदन (DTS), अंदर और साथ ही साथ अच्छे बोर शामिल हैं। वे तापमान और ध्वनि डेटा की विशाल मात्रा का पता लगाने में सक्षम हैं, जिससे अच्छी तरह से स्थितियों के बारे में बहुत सारी जानकारी प्राप्त की जा सकती है।

"वे सब कुछ सुन सकते हैं, जिसमें अच्छी तरह से बोर के अंदर या बाहर तरल पदार्थ का प्रवाह, गठन के माध्यम से बहने वाला तरल पदार्थ, उदाहरण के लिए," ग्राहम गैस्टन, Sensalytx के सीईओ, फाइबर के साथ उनकी मदद करने के लिए उद्योग के लिए उपकरण बनाने वाली एक स्टार्ट-अप कंपनी कहते हैं। आंकड़ा निर्वचन। पता लगने वाली आवाज़ें यह बता सकती हैं कि पानी कुएँ में आ रहा है, इसलिए ऑपरेटर उस ज़ोन को बंद कर सकते हैं, या जहाँ रेत जैसे ठोस पदार्थ कुएँ में रास्ता रोक रहे हैं। उनका उपयोग कुएं की स्थिति का आकलन करने के लिए भी किया जा सकता है, इसलिए ऑपरेटर प्लगिंग और परित्याग कार्यों का अनुकूलन कर सकते हैं।

“क्षमता बहुत बड़ी है। वर्तमान में उद्योग में केवल 5,000 किलोमीटर का फाइबर स्थापित किया गया है और यह एक वर्ष में अनुमानित 1.2 पेटाबाइट डेटा का उत्पादन करता है, “गैस्टन, जो हाल ही में एबरडीन-आधारित तेल और गैस प्रौद्योगिकी केंद्र के TechX प्रौद्योगिकी त्वरक कार्यक्रम को पूरा करता है। कई लाख किलोमीटर के कई केबल वैश्विक रूप से स्थापित किए जा सकते हैं, जिससे बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग कंपनियों के लिए किया जा सकता है।

वितरित तापमान डेटा एक घंटे से अधिक दर्ज किया गया। अधिक गहराई पर गर्म तापमान लाल और कूलर सतह के तापमान को नीला दिखाते हैं। (स्रोत: Sensalytx)

लेकिन एक चिकन और अंडे की समस्या है, गैस्टन कहते हैं। वर्तमान में स्थापित फाइबर ऑप्टिक सेंसिंग सिस्टम से केवल लगभग 5-10% डेटा का उपयोग वास्तव में मूल्य बनाने के लिए किया जा रहा है। यह आंशिक रूप से है क्योंकि इस डेटा का मूल्यांकन करने के लिए उपकरण कुछ और दूर हैं, इसलिए कंपनियों को अभी तक पूरी क्षमता का अनुभव करना है या लाभ नहीं देखना है, जिसका अर्थ है कि वे फाइबर ऑप्टिक इंस्टॉलेशन लेने के लिए तेज़ नहीं हुए हैं। "जबकि नई पीढ़ी के पूछताछ बॉक्स और दूसरी पीढ़ी के फाइबर उन्हें अधिक सटीक डेटा ला रहे हैं, अभी भी विश्लेषण में प्रगति की कमी है," वे कहते हैं।

गैस्टन कई वर्षों से उद्योग के लिए एक सलाहकार है और सेंसालिटिक्स की स्थापना से पहले, उसने खुद को एक क्षेत्र के अपतटीय नॉर्वे पर कुओं से फाइबर ऑप्टिक डेटा की व्याख्या करते हुए पाया था। यह एक धीमी और दर्दनाक प्रक्रिया थी और उन्होंने तय किया कि इसे करने का एक बेहतर तरीका होना चाहिए।

"पूर्ण व्याख्या में चार से छह सप्ताह लगते थे और यह [Microsoft] एक्सेल और पॉवरपॉइंट में एक मैनुअल प्रक्रिया थी," वे कहते हैं। “यह धीमा था। यह शराबी है जो डेटा के टेराबाइट्स से गुजर रहा है। मैंने सोचा कि ऐसा करने के बेहतर तरीके होने चाहिए। ”गैस्टन ने डेटा एनालिटिक्स, विशेष रूप से, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन), जो कि मस्तिष्क जैसे जैविक प्रणालियों से प्रेरित सूचना प्रसंस्करण का एक रूप है। इसमें बड़ी संख्या में उच्च अंतःसंबंधित प्रसंस्करण तत्व शामिल हैं जो विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए एक साथ काम करते हैं। यह उदाहरण और एड्स पैटर्न मान्यता और डेटा वर्गीकरण से सीखता है।

“एआई जो करता है वह पैटर्न मान्यता के स्वचालन की अनुमति देता है जो विश्लेषण के लिए आवश्यक है। AI या ANN उन पैटर्नों को पहचान सकता है जो मुझे मैन्युअल रूप से मिल रहे थे, लेकिन बहुत तेज़ी से, और गैर-विषय वस्तु विशेषज्ञों को डेटा के साथ खेलने और बहुत कम विशेषज्ञों के साथ बैठने के बजाय इससे मूल्य प्राप्त करने की अनुमति देगा, यही कारण है कि फाइबर (फाइबर) ) उद्योग नहीं बढ़ रहा है। "हमें ऐसा करने के लिए सॉफ्टवेयर की आवश्यकता थी, लेकिन कोई भी ऐसा नहीं कर रहा था।" जबकि फाइबर ऑप्टिक अधिग्रहण उपकरण - केबल और पूछताछकर्ता की पेशकश करने वाली कंपनियां हैं - वे व्याख्या सॉफ्टवेयर की पेशकश नहीं कर रहे थे।

यह एक चुनौती है जिसे Sensalytx हल करना चाहता है - व्याख्या समय को छह सप्ताह से छह मिनट तक नीचे ले जाना। जुलाई 2017 में गठित कंपनी, उन्नत एल्गोरिदम विकसित करने के लिए एबरडीन के रॉबर्ट गॉर्डन विश्वविद्यालय में डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के साथ काम कर रही है।

यह अन्य उद्योगों से तकनीक ला रहा है, उदाहरण के लिए गेमिंग, जो आभासी वास्तविकता का उपयोग करके डेटा 4D और 5D की कल्पना करने में मदद करेगा ताकि लोग सचमुच डेटा में जा सकें, यह देखने के लिए कि क्या हो रहा है।

"हम AI और फिर विज़ुअलाइज़ेशन और आभासी वास्तविकता क्षमताओं का उपयोग गेमिंग उद्योग में तीसरे, चौथे और पांचवें आयाम में जानकारी दिखाने के लिए कर सकते हैं," गैस्टन कहते हैं। "वीआर के साथ आप डेटा के करीब पहुंच सकते हैं।"

डाउनहोल फाइबर ऑप्टिक स्थापना अपतटीय (तस्वीरें: वेदरफोर्ड)

गैस्टन ने स्वीकार किया कि प्रसंस्करण के लिए अभी भी उच्च शक्ति वाले कंप्यूटरों की आवश्यकता होगी, लेकिन, उनका कहना है कि प्रौद्योगिकी आ रही है। कंप्यूटर प्रसंस्करण इकाइयाँ और ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयाँ आ रही हैं जो इस विश्लेषण को एक लैपटॉप के बराबर करने में सक्षम बना सकती हैं। "ये एक चरण में बदलाव हैं जो विश्लेषण को डेस्क पर जल्दी से करने में सक्षम करेंगे, बजाय एक विशाल कंप्यूटर के"। “यह डेटा के संस्करणों से निपटने के लिए सरल, सस्ता और आसान होने जा रहा है और यह कल्पना करता है।

“आखिरकार, हम जो करना चाहते हैं वह ऑन-डिमांड प्रोडक्शन ऑप्टिमाइज़ेशन है। हम इसे कुओं के लिए Google अनुवाद के बराबर कहते हैं। यदि कुएँ में फाइबर है, तो आप यह बता पाएंगे कि उत्पादन द्रव कहाँ से आ रहा है, क्या यह अनुकूलित है, इसमें कितना पानी है, और आप इसका उपयोग उत्पादन क्षमता बढ़ाने और जलाशय से वसूली को अधिकतम करने के लिए कर सकते हैं। "

Sensalytx को ग्रे मैटर्स प्रोग्राम से बाहर विकसित किया गया था, जो तेल और गैस उद्योग के पेशेवरों के ज्ञान और अनुभव का लाभ उठाने के लिए स्थापित किया गया था, जो नई कंपनियों के गठन के दृष्टिकोण के साथ अतिरेक के जोखिम में थे या अतिरेक के दौरान निरर्थक थे।

इसके बाद TechX प्रौद्योगिकी त्वरक में शामिल 10 कंपनियों में से एक होने के द्वारा इसे एक बड़ा बढ़ावा दिया गया। कार्यक्रम ने फंडिंग को मजबूती प्रदान की है, लेकिन इसके साथ ही मेंटर्स और ऑपरेटरों को भी। नतीजतन, Sensalytx अब अच्छी तरह से डेटा तक पहुंचने के लिए दो ऑपरेटरों के साथ बातचीत कर रहा है, जिसका उपयोग AI को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है। फर्म के पास एक वैश्विक फाइबर ऑप्टिक हार्डवेयर आपूर्तिकर्ता का समर्थन करने का इरादा है, जो खनन और अन्य औद्योगिक प्रक्रियाओं में काम कर रहा है, जो तेल और गैस उद्योग में प्रवेश करने की कोशिश कर रहा है। गैस्टन का कहना है कि अच्छी तरह से निगरानी भी Sensalytx के लिए शुरुआत है। जबकि इस समय फाइबर का उपयोग लगभग पांच अनुप्रयोगों के लिए किया जा रहा है, उसकी पहचान कम से कम 300 अधिक है - सिर्फ तेल और गैस में। प्रौद्योगिकी का उपयोग अन्य उद्योगों में भी किया जा सकता है। हर जगह पाइपलाइन से लेकर रेलवे और सड़कों पर स्वायत्त कारों के लिए फाइबर लगाया जा रहा है।

Sensalytx के सीईओ ग्राहम गैस्टन (फोटो: Sensalytx)