डिजिटल पर दोहरीकरण

Ix3 से इंटीग्रल डिजिटल ट्विन प्लेटफ़ॉर्म डेटा को संदर्भित करता है, जिसका अर्थ है कि यह डेटा को सुसंगत, सुसंगत और सम्पूर्ण जीवन भर जुड़ा रहता है। (चित्र: x3)

वास्तविक दुनिया में अपने कैपेक्स और ओपेक्स की लागत को कम करने में सफल कंपनियां अक्सर डिजिटल दुनिया का लाभ उठाती हैं।

बड़े डेटा, डिजिटलाइज़ेशन, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग और डिजिटल ऑयलफ़ील्ड जैसी शर्तों के कारण टेक्नोलॉजी और बिजनेस प्लान के बारे में बातचीत होती है। लेकिन इन शब्दों का वास्तव में क्या मतलब है? कंपनियां साइबर सुरक्षा के जोखिम का सामना कैसे कर सकती हैं? और कैसे, वास्तव में, इन प्रौद्योगिकियों से तेल और गैस उद्योग को लाभ मिल सकता है?

डिजिटल पर दोहरीकरण करने वाले विक्रेता, परिसंपत्ति अखंडता प्रबंधन, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) अनुप्रयोगों, इंजीनियरिंग और मौसम के रूप में विविध क्षेत्रों में समाधान की पेशकश कर रहे हैं।

डिजिटल हो रहा है
डिजिटलकरण एनालॉग को डिजिटल दुनिया में ले जाता है, या, कोड इंटेलिजेंस के सिद्धांत के रूप में Russ Bodnyk, इसे कहते हैं, "हमारे चारों ओर की वास्तविकता को लेता है और अनुवाद करता है कि कंप्यूटर पर उपयोग करने योग्य जानकारी में।" यह तापमान लेने वाले सेंसर के रूप में हो सकता है। , दबाव या कंपन रीडिंग और डेटा लॉगिंग।

बोडनीक कहते हैं, डिजिटलकरण की मात्रा तेजी से बढ़ रही है, आंशिक रूप से चीजों की इंटरनेट (IoT) उपकरणों के माध्यम से उत्पन्न आंकड़ों की भारी मात्रा के कारण, Bodnyk कहते हैं।

"हम पारंपरिक बड़े डेटा की सीमा में भागते हैं," वे कहते हैं। "मशीन सीखना आंशिक रूप से आवश्यकता से बाहर पैदा हुआ था।"

मशीन लर्निंग की देखरेख या मानव द्वारा अनसुनी की जा सकती है। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, जो मानव मस्तिष्क और तंत्रिका तंत्र पर मॉडलिंग की गई कंप्यूटर प्रणालियां हैं, और गहन शिक्षण भी AI में प्रगति के लिए जिम्मेदार हैं।

“AI किसी का 100% काम नहीं कर सकता। एआई क्या कर सकता है, आम तौर पर बोल रहा है, अधिक दिनचर्या, अधिक सांसारिक और अधिक पूर्वानुमान योग्य है, ”बोदनीक कहते हैं। "एआई संदर्भ, कारण संबंधों या अनुभूति के साथ अच्छा नहीं है।"

फिर भी।

अगले 25 वर्षों के भीतर, एआई शायद आधे से ज्यादा काम कर सकता है जो मनुष्य कर सकता है, और अगले 50 में तीन-चौथाई से अधिक संभाल सकता है, वह कहता है।

"रचनात्मकता मानव-पारंपरिक ज्ञान के अंतिम गढ़ों में से एक है," वे कहते हैं। “एआई लोगों को अपने सपनों का पालन करने और पहले से ही उन तरीकों से बातचीत करने की स्वतंत्रता देता है। ऐसे कई तरीके हैं जो AI कंपनियों की मदद कर सकते हैं। दीर्घावधि में, यह नौकरियों को आसान बनाता है, लाभदायक निर्णय लेता है, जोखिम को कम करता है, सही समय पर सही बुद्धि देता है। ”

एआई अभी तक सूचना सुरक्षा का एक बड़ा हिस्सा नहीं है, वह कहते हैं, लेकिन उन्हें उम्मीद है कि इस मोर्चे पर दिलचस्प होगा।

“डरावना हिस्सा सुरक्षा है अक्सर प्रतिक्रियाशील होता है। एआई अधिक ठोस गहरी गुत्थियां कर रहा है, बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण को हैक करना आसान बना रहा है, रैंसमवेयर और अन्य हमलों को बढ़ा रहा है, ”बोदनीक कहते हैं।

डिजिटल युग में सुरक्षा
साइबर सुरक्षा के साथ तेल और गैस उद्योग के सामने आने वाली चुनौतियों में से एक यह है कि सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) सुरक्षा परिचालन तकनीक (ओटी) सुरक्षा से काफी भिन्न है, अमेरिकी समूह की सहायक कंपनी एबीएस ग्रुप के लिए साइबर सुरक्षा के वैश्विक प्रमुख इयान ब्रामसन के अनुसार। शिपिंग ब्यूरो (ABS)। आईटी हमलों का उद्देश्य अक्सर वित्तीय लाभ प्राप्त करना या व्यावसायिक गतिविधियों को बाधित करना होता है, जबकि ओटी के हमलों को वास्तविक दुनिया के संचालन को बाधित या रोकना होता है, जिसके परिणामस्वरूप साइट सुरक्षा, सार्वजनिक सुरक्षा और पर्यावरण सुरक्षा प्रभाव हो सकते हैं।

चूंकि तेल उद्योग अधिक ओटी प्रणालियों को जोड़ता है, इसलिए यह एक्सपोज़र पॉइंट भी बनाता है, जिसका अर्थ है "बुरे लोगों को अंदर लाने और कोर संचालन को प्रभावित करने के अधिक तरीके।" "सिस्टम जो कभी मतलब नहीं था या डिजाइन किए गए थे अब जुड़े हुए हैं," वे कहते हैं।

एक ऑपरेशन की कनेक्टिविटी की स्पष्ट समझ एक ठोस साइबर सुरक्षा योजना की नींव है। इसका मतलब यह है कि वास्तविक दुनिया और डिजिटल दोनों में दो आइटम कैसे जुड़े हुए हैं, जिनके पास प्रत्येक में पहुंच है, और एक हमले के संभावित परिणामों का पता लगा रहा है, वे कहते हैं। अगला चरण यह निर्धारित कर रहा है कि अगर हमला होता है तो क्या करना है।

"साइबर सुरक्षा दो चीजों के लिए नीचे आती है: दृश्यता और नियंत्रण। क्या मैं देख सकता हूं कि क्या हो रहा है, और क्या मैं इसके बारे में कुछ कर सकता हूं? "

उन्होंने कहा कि यह एक हमेशा के लिए बदल रहा परिदृश्य है, खासकर क्योंकि ओटी का माहौल हमलावरों और रक्षकों दोनों के लिए नया है।

“ऑपरेटर्स यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि बुनियादी बातों को कैसे रखा जाए और फिर इसे कैसे आगे बढ़ाया जाए। साइबरस्पेस 'इसे सेट न करें और इसे भूल जाएं।' जैसे ही आप डिजिटलाइजेशन को जोड़ते हैं, कनेक्टिविटी बढ़ती जाती है, और वे जिस तरह से हमला करते हैं, वह बदलने वाला है। "इस उद्योग के अधिकांश लोगों ने पहले कभी भी सामना नहीं किया है।"

और जब हमले होते हैं, तो वे जोखिम के जोखिम के कारण सार्वजनिक रूप से रिपोर्ट किए जाते हैं, ब्रैमसन नोट्स।

महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे की ओटी सुरक्षा के बारे में नियम उभर रहे हैं, और ब्रामसन का मानना है कि साइबर आकलन शुरू करने के लिए कुछ ड्राइव करेंगे। लेकिन, वह कहता है, नियमों के अनुपालन के बीच एक अंतर है जो वास्तव में हो सकता है और वास्तव में सुरक्षित हो सकता है।

"साइबर सुरक्षा एक मुख्य व्यवसाय अनिवार्य है," वे कहते हैं। "यह किसी हमले की संभावना को रोकने के लिए आपके ओटी सिस्टम को सुरक्षित रखने में मदद करता है, और यदि आप पर हमला होता है, तो यह आपको हमले की सीमा को सीमित करने में मदद करता है।"

निगरानी प्रणाली
TechnipFMC के डिजिटल तकनीक के साथ डोमेन ज्ञान के संयोजन ने सबसिडा इंडस्ट्री कंडीशन परफॉर्मेंस मॉनिटरिंग (CPM) को लाया, एक निगरानी प्रणाली जो वास्तविक समय में संपत्ति अखंडता प्रबंधन के बारे में लगातार अद्यतन ज्ञान प्रदान करती है। CPM ने डिजिटल सब्सक्रिप्शन के लिए TechnipFMC के VP जूली क्रंगा, डाउनटाइम, उपकरण विफलताओं और सुरक्षा घटनाओं से बचने के दौरान परिसंपत्ति मालिकों को संचालन को अधिकतम करने में मदद करता है।

वह कहती हैं कि सीपीएम उपकरण के मुद्दों की जड़ को तोड़ता है और उपकरणों की विफलता की भविष्यवाणी करता है इसलिए प्रीमेप्टिव मेंटेनेंस की योजना बनाई जा सकती है। सीपीएम उपकरणों पर कई सेंसर से उत्पन्न डेटा की विशाल मात्रा को कम करके ऐसा करता है।

"सीपीएम जैसी प्रणाली के साथ ग्राहकों को क्या पसंद है, उन्हें अधिक आत्मविश्वास है," क्रेंगा कहते हैं। “उन्हें अपनी संपत्ति के बारे में अधिक जानकारी है। सारा डाटा कंट्रोल रूम में आ जाता है। वे वास्तविक समय में देख सकते हैं कि क्या हो रहा है। यह उन्हें सही निर्णय लेने के लिए अतिरिक्त अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। ”

सीपीएम का उपयोग करते हुए, कंपनी के कुछ ग्राहकों ने विशिष्ट निरीक्षण, रखरखाव और मरम्मत स्कोप लागत पर 30% तक की कटौती का दस्तावेजीकरण किया है और कहा कि अपतटीय भेजे गए कर्मियों की आवश्यक संख्या को कम कर दिया है, वह कहती हैं। एक उप-व्यवधान में, एक ऑपरेटर ने अच्छी तरह से बंद करने से रोकने के लिए TechnipFMC की CPM सेवाओं का उपयोग किया, जिससे मरम्मत में अनुमानित $ 50 मिलियन की बचत हुई और उत्पादन में गिरावट को बचाया गया।

TechnipFMC से CPM संचालन का समर्थन करने के लिए बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। (चित्र: TechnipFMC)

कंपनी ने कहा कि "हम जो बेहतर करते हैं और कुछ नई संभावनाओं को अनलॉक करने में सक्षम होने के लिए" डिजिटलाइजेशन की क्षमता की कोई सीमा नहीं है।

उनमें से एक इन्वेंट्री का प्रबंधन करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग कर रहा है।

"हम स्टॉक उपलब्धता के साथ सामग्री की मांग को पूरा करने में सक्षम हैं," वह कहती हैं। "अतिरिक्त इन्वेंटरी ऐप हमारे अतिरिक्त स्टॉक के खिलाफ मैच सामग्री की सहायता के लिए लाखों संयोजन का प्रदर्शन कर रहा है।"

वह इन्वेंट्री मैनेजमेंट सिस्टम, 2018 में लॉन्च किया गया है, अब तक TechnipFMC को 1.5 मिलियन डॉलर से अधिक आंतरिक रूप से बचाया है, वह कहती है।

"आज हमारे पास इन डेटा का लाभ उठाने के लिए डेटा और प्रौद्योगिकी तक पहुंचने की क्षमता है," वह कहती हैं। "कुछ साल पहले तक, डिजिटल बुनियादी ढांचा, कनेक्टिविटी और कंप्यूटिंग शक्ति उपलब्ध नहीं थी।"

आईओटी की तैनाती
बेकर ह्यूजेस, एक जीई कंपनी, और एआई विशेषज्ञों C3.ai ने सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) और परिचालन प्रौद्योगिकी (ओटी) डोमेन को पाटने के लिए जून में एक संयुक्त उद्यम (जेवी) बनाया। JV, जिसे बेकरहुग्स सी 3.ई कहा जाता है, का उद्देश्य तेल और गैस उद्योग के लिए उत्पादकता के नए स्तर को चलाने के लिए डिजिटल परिवर्तन प्रौद्योगिकियों को वितरित करना है।

C3.ai के अध्यक्ष और सीटीओ एड अब्बो का कहना है कि कंपनी तेल और गैस सहित व्यवसायों को बदलने के लिए AI और IoT अनुप्रयोगों के डिजाइन, विकास और तैनाती में तेजी लाने में मदद करती है।

“अधिकांश डेटा का वास्तव में विश्लेषण या प्रसंस्करण नहीं किया जाता है। यह एकत्र और उपेक्षित है, ”अब्बू कहते हैं। उनका मानना है कि यह डेटा बहुत बड़ी संभावनाओं की कुंजी है: तेल की बढ़ती कीमत को कम करना और संचालन की सुरक्षा और विश्वसनीयता में सुधार करना।

BHGE के अनुसार, तेल और गैस खंड में AI डेटा की भारी मात्रा में प्रवेश करके, विशिष्ट परिचालन वातावरण के बारे में बुद्धिमान बनने और समस्याओं के होने की भविष्यवाणी करने से पहले समग्र प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करता है ताकि ऑपरेटर योजना, स्टाफिंग, सोर्सिंग और सुरक्षा में सुधार कर सकें।

BHGE के डिजिटल के VP डैन ब्रेनन कहते हैं, "उपकरण की विश्वसनीयता और उत्पादन अनुकूलन जैसी श्रेणियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तकनीक वास्तव में महत्वपूर्ण मूल्य जोड़ने में मदद कर सकती है"। एआई का वादा है कि यह कंपनियों को "ऑपरेशनल डेटा की निरंतर आमद से वैल्यू अनलॉक करने में मदद कर सकता है और साथ ही 10 साल पहले फंसे हुए डेटा"।

शेल ने जलाशय मॉडलिंग के लिए लंबे समय तक BHGE के ज्वैलसुइट का उपयोग किया है, और 2018 में कंपनी के डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन में तेजी लाने के लिए C3.ai प्लेटफॉर्म के उपयोग की घोषणा की है, जो कि एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए भविष्यवाणित रखरखाव के साथ शुरू होने वाले समग्र संचालन में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

हाल ही में, BHGE और C3.ai ने AI- सक्षम BHC3 विश्वसनीयता एप्लिकेशन को लॉन्च करने की घोषणा की, जो उपकरणों की विफलता और प्रक्रिया अपक्षय की ओर ले जाने वाली विषम परिस्थितियों की पहचान करने के लिए पूरे सिस्टम से ऐतिहासिक और वास्तविक समय डेटा का उपयोग करता है।

इंजीनियरिंग प्रथाओं
“तेल और गैस हमेशा के लिए डिजिटल हो रहा है। जलाशय मॉडल, भूकंपीय, लेकिन किसी को भी वास्तव में टॉपिंग का डिजिटलीकरण नहीं है, ”डीन वाटसन, अकर सॉल्यूशंस के मुख्य परिचालन अधिकारी और उप-जीवनचक्र सेवाओं के लिए कार्यकारी उपाध्यक्ष कहते हैं।

समस्या का एक हिस्सा डेटा से बाहर है, क्योंकि निर्माता डिजिटल रूप से विभिन्न तरीकों से उपकरणों का उल्लेख करते हैं और ऑपरेटर एक सुविधा पर कम्प्रेसर जैसे उपकरणों के लिए अलग-अलग नामकरण सम्मेलन का उपयोग करते हैं। इसके अलावा, विभिन्न सॉफ्टवेयर सिस्टम सभी विभिन्न तरीकों से डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिससे डेटा को एकीकृत करना और निकालना मुश्किल हो जाता है।

"भले ही वे समान हैं, वे अलग-अलग हैं," फ़ॉलेस्डल त्जनन कहते हैं, जो ix3 के प्रमुख हैं, सॉफ्टवेयर और डिजिटल सेवा कंपनी, जो ऑपरेटरों को क्षेत्र विकास परियोजनाओं में तेजी लाने और परिसंपत्ति के प्रदर्शन को अनुकूलित करने में सक्षम बनाती है, जिसे मई में लॉन्च किया गया एकर सॉल्यूशंस। "हमें एक समाधान की आवश्यकता थी जहां हम कई स्रोतों से डेटा निकाल सकते हैं और इसे अवधारणा बना सकते हैं, अलग-अलग स्रोतों और ग्राहक आधारों पर सुसंगत और सुसंगत तरीके से इसका अर्थ ला सकते हैं।"

अपने सबसे मूल में, ix3 डेटा को वर्गीकृत करने के विभिन्न तरीकों के बारे में है, इसलिए टीम ने बहुत समय और प्रयास खर्च किया और अर्थ वेब का निर्माण किया और एक औद्योगिक संपत्ति का अर्थ मॉडल बनाया।

ईपीसी ठेकेदारों के सामने एक चुनौती यह है कि किसी समस्या के समाधान के बारे में जानकारी के लिए एक अपतटीय स्थापना के इतिहास में टैप करने की क्षमता है, वे कहते हैं, इसलिए कंपनी ने इंजीनियरिंग सहायक ऐप बनाया, जो मूल रूप से "इंजीनियरों के लिए एक खोज इंजन" है। पिछली परियोजनाओं के डेटा को पहले की तुलना में बहुत तेज़ी से निकालने के लिए।

Tjønn कहते हैं, "हम कैसे अवधारणा अध्ययन, FEED और इंजीनियरिंग परियोजनाओं के लिए पूरी तरह से नए समाधान विकसित करने में सक्षम हैं," इंजीनियरिंग समय के महीनों या महीनों की बचत।

पूर्वानुमान
बिग डेटा भी मौसम पूर्वानुमान बदल रहा है। रोब बर्गलुंड, एनर्जी सॉल्यूशंस लीड इन द वेदर कंपनी, एक आईबीएम बिज़नेस, ने कहा कि एक दशक पहले, TWC दुनिया भर में 100,000 विभिन्न बिंदुओं का अनुमान लगाएगा। ऐसा करने के लिए दुनिया भर के पूर्वानुमान लगाने वाले प्रमुख स्प्रैडशीट्स का इस्तेमाल करते हैं, जो पूर्वानुमान को पूरा करने के लिए इस्तेमाल करते हैं।

"यह प्रबंधन करने के लिए डेटा का एक विशाल, अविश्वसनीय मात्रा में था," बर्गलंड कहते हैं।

अब कहते हैं, TWC प्रति दिन लगभग 24 टेराबाइट्स, हर 15 मिनट में 2.2 बिलियन स्थानों का पूर्वानुमान लगाने के लिए, हाइपर-लोकल पूर्वानुमान पैदा करने के लिए समर्पित करता है। ऐसा करने के लिए, TWC को समुद्र में हवाई अड्डों और buoys में फेडरल एविएशन एडमिनिस्ट्रेशन सेंसर के डेटा का उपयोग करने से दूर संक्रमण करना पड़ा। अब डेटा विभिन्न स्रोतों से आता है। TWC उपयोगकर्ता की अनुमति के साथ मोबाइल फोन पर दबाव सेंसर सहित दुनिया भर में मौसम सेंसर की स्वैच्छिक भीड़ पर निर्भर करता है। एयरलाइंस ऊपरी वायुमंडलीय स्थितियों के बारे में डेटा भेजती है, जो महासागरों के ऊपर उड़ान भरते समय हवाई जहाज का सामना करते हैं। TWC फिर सभी डेटा को तोड़ने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।

TWC अपने अपतटीय ग्राहकों को मौसम आधारित डैशबोर्ड प्रदान करता है जो अलर्ट चलाता है। कंपनी अपर्याप्त संवेदन के साथ अपतटीय क्षेत्रों के लिए अंतराल में मदद करने के लिए रडार भी बेचती है। यह ऑपरेटर के डैशबोर्ड पर प्रतिक्रिया भेजता है, जहां इसकी व्याख्या की जा सकती है।

वेदर कंपनी अपने अपतटीय ग्राहकों को मौसम आधारित डैशबोर्ड प्रदान करती है जो अलर्ट चलाते हैं। (छवि: द वेदर कंपनी)

“यह सिर्फ एक दूरस्थ अनुमान से अधिक है। आपको उस संपत्ति की जानकारी मिली है जिसकी आपको वास्तव में परवाह है, ”वह कहते हैं।

जिस तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जा सकता है वह विकसित हो रहा है। यह संभव है, वह कहते हैं, गैस इमेजिंग को स्पॉट लीक करने के लिए उपग्रह इमेजिंग को प्रशिक्षित करने के लिए, मौसम और हवा के पैटर्न के साथ उस छवि को मिलाएं, और यह निर्धारित करें कि रिसाव कहां से उत्पन्न हुआ।

बर्गलंड कहते हैं, "हम उपग्रह इमेजिंग को प्रशिक्षित कर सकते हैं कि एक गैसीय रिसाव अंतरिक्ष से अंतरिक्ष में कैसा दिखता है, और वे पूरे वैश्विक संपत्ति में ऐसा कर सकते हैं।"

आगे बढ़ते हुए, उनका मानना है कि "लाखों मोबाइल उपकरणों" से साझा की गई वास्तविक समय की छवियां पूर्वानुमान को और बेहतर बना सकती हैं।

"कल्पना कीजिए कि आप मॉडलिंग कर सकते हैं, कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कहाँ हैं, दूरदराज के क्षेत्रों में"। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस "लाखों मोबाइल उपकरणों से वास्तविक समय की छवियों का विश्लेषण कर सकता है, उन्हें एक साथ जोड़ सकता है और कह सकता है कि यह उस क्षेत्र में हो रहा है।"