डिजिटाइजेशन। डिजिटलीकरण। डिजिटल परिवर्तन।

जेनिफर पल्निच द्वारा • 15 मार्च 2019

जहां तक रॉस फिलो, एनर्जेटिक्स के अध्यक्ष और सीईओ का सवाल है, इन शब्दों का मतलब केवल अधिक डेटा प्राप्त करना है।

डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन है "बेहतर व्यावसायिक जानकारी प्राप्त करने के लिए जो जानकारी उपलब्ध है, उसका लाभ उठाने के लिए मैं अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को कैसे बदलता हूँ और संगठन में सही जानकारी को जोड़ने और कंपनी को डिजिटल कंपनी में बदलने में सक्षम हो," फिलो कहते हैं। "मैं अपने मानवीय कौशल के पूरक के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का लाभ कैसे उठा सकता हूं और शायद अपनी वर्तमान प्रक्रियाओं को स्वचालित और तेज कर सकता हूं?"

उर्जा विज्ञान अपस्ट्रीम तेल और गैस उद्योग के लिए तीन प्रमुख मानकों का समर्थन करता है। WITSML वास्तविक समय ड्रिलिंग डेटा, कीचड़ रिपोर्ट और अच्छी तरह से निर्माण और स्थान के बारे में जानकारी सहित ड्रिलिंग ऑपरेशन डेटा को शामिल करता है। PRODML, तीन में से सबसे बड़ा, उत्पादन मात्रा के साथ-साथ परीक्षण, वितरित ध्वनिक संवेदन जैसे भागीदारों और फाइबर ऑप्टिक्स मापों के बीच की रिपोर्ट बताती है। RESQML में उपसतह पृथ्वी मॉडल, सिमुलेशन और भूकंपीय और संरचनात्मक विश्लेषण से संबंधित विवरण शामिल हैं।

"डेटा मानकों का उपयोग करना इन सभी डिजिटल परिवर्तन पहल के लिए एक मौलिक आधार है," फिलो ने कहा। "लेकिन मानक अभी भी खड़े नहीं हैं। उन्हें नए डेटा प्रकार, नए सेंसर, नए उपाय शामिल करने के लिए विकसित होना होगा।

2016 के अंत में, सभी तीन मानकों को पूरी तरह से संशोधित किया गया था और डेटा आश्वासन की मात्रा निर्धारित करने के लिए एक प्रणाली के साथ एक सामान्य वास्तुकला में डाल दिया गया था।

"तीन मानकों के बजाय अनिवार्य रूप से स्टैंडअलोन होने के बजाय, अब आप उन्हें विभिन्न डेटा ऑब्जेक्ट के निरंतर स्पेक्ट्रम के रूप में देख सकते हैं," फिलो ने कहा। नए आर्किटेक्चर का उद्देश्य वर्कफ़्लोज़ में सहयोग और डेटा शेयरिंग को सुविधाजनक बनाना था। "ऑपरेटर्स मल्टी-फंक्शनल होना चाहते हैं, मल्टी-डिसिप्लिनरी टीमें इस बात पर ध्यान देती हैं कि किसी एसेट को बेस्ट ऑप्टिमाइज़ कैसे करें, कैसे डेवलप करें, उसे प्रोड्यूस करें और अच्छे प्लेसमेंट को ऑप्टिमाइज़ करें।"

उन्होंने कहा कि एक सवाल यह है कि डेटा की गुणवत्ता कैसे मापी जाए।

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग कितनी दक्षता ला सकती है, इसके बावजूद आपको अपने अंतर्निहित डेटा पर भरोसा रखना होगा। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग आपके अंतर्निहित डेटा मुद्दों को ठीक नहीं कर सकता है, ”फिलो ने कहा। "जितना अधिक हमने इसे खोदा, जितना अधिक हमने महसूस किया, यह कहने की तुलना में अधिक जटिल है, 'इस माप की उम्मीद में मेरा गामा है?" "

जब एक विशिष्ट अपतटीय रिग पर सेंसर और इंस्ट्रूमेंटेशन के प्रसार पर विचार करता है तो डेटा आश्वासन और भी महत्वपूर्ण हो जाता है।

“आपके पास चार अलग-अलग हुक लोड सेंसर और चार अलग-अलग माप हो सकते हैं। यदि आप एक विश्लेषक हैं, तो आप उन सेंसर में से किस पर भरोसा करने जा रहे हैं? वह जो हाल ही में कैलिब्रेट किया गया था? लेकिन क्या होगा अगर यह अपने सामान्य तापमान सीमा से बाहर चल रहा है? क्या आप उन परिस्थितियों में एक अलग सेंसर में बदल जाएंगे? ”

डेटा आश्वासन विश्वास के स्तर को बताता है जो किसी भी माप पर लागू होता है।

"यदि आप जानते हैं कि क्या आपका डेटा उच्च विश्वास बनाम कम विश्वास है, तो आप जानते हैं कि आपका मानवीय ध्यान कहाँ केंद्रित है," फिलो ने कहा।

एक अन्य नवाचार रिग ऑन मॉनीटरिंग सेंटर में रिग से रीयल-टाइम डेटा देने के लिए एक नया स्ट्रीमिंग प्रोटोकॉल है। वे कहते हैं कि अपने सदस्यों के सहयोग से विकसित इस नए ट्रांसफर प्रोटोकॉल से अपतटीय परिचालन की सुदूर निगरानी में सुधार होता है। नए प्रोटोकॉल, जिसे एनर्जेटिक्स ट्रांसफर प्रोटोकॉल (ईटीपी) के रूप में जाना जाता है, परिमाण के एक क्रम से वास्तविक समय की विलंबता को कम करता है, जबकि अतिरिक्त डेटा के लिए उपयोग किए जाने वाले बैंडविड्थ को भी मुक्त कर सकता है।

"इसके बारे में सोचें जैसे तेल और गैस के लिए 'नेटफ्लिक्स' - पहले की तुलना में दस गुना तेज डेटा स्ट्रीमिंग और बैंडविड्थ का 1/10 उपयोग करते हुए," फिलो ने कहा। “स्पष्ट रूप से, इस नए प्रोटोकॉल का एचएसई पर भी प्रभाव पड़ सकता है। इक्विनोर लोगों को नुकसान से बचाने और रिग को बंद करने की अपनी योजना के हिस्से के रूप में ईटीपी का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। ”

Energistics अब ड्रिलिंग स्वचालन में देख रही है, जिसे डेटा शेयरिंग का समर्थन करने के लिए नए मानकों की आवश्यकता हो सकती है। संगठन ओपीसी फाउंडेशन के साथ अपने ओपीसी-यूनिफाइड आर्किटेक्चर मानक के साथ एकीकृत करने के तरीकों पर भी काम कर रहा है, जो व्यापक रूप से रिग पर उपकरण के प्रक्रिया नियंत्रण के लिए उपयोग किया जाता है, ताकि मानकों की एक प्रणाली की पेशकश की जा सके जो प्रक्रिया नियंत्रण और WITSML डेटा प्रदान कर सके। मूल। अंत में, फिलो ने कहा, ब्लॉकचेन, या वितरित बहीखाता के आसपास के अपस्ट्रीम क्षेत्र में बहुत रुचि है, वित्तीय लेनदेन, रसद और व्यापार जैसे संचालन के लिए प्रौद्योगिकी को लागू किया जा सकता है।

फिलो ने कहा कि एनर्जिस्टिक्स उभरती हुई तकनीकों में शामिल हो रही है और यह सोच रही है कि इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देने के लिए भविष्य के मानकों को कहां विकसित किया जा सकता है।

मानकों का उपयोग अनुप्रयोगों को एक साथ लाने और उन्हें प्लग करने और खेलने के लिए किया जा सकता है जब तक कि वे मानक के अनुरूप तरीके से इनपुट और आउटपुट डेटा करते हैं। पिछले साल, RESQML स्पेशल इंटरेस्ट ग्रुप के एक पायलट प्रोजेक्ट के परिणाम के रूप में, एनर्जेटिक्स ने प्रदर्शित किया कि छह अलग-अलग सॉफ्टवेयर प्रदाताओं के ऐप का उपयोग करने वाले और दो अलग-अलग क्लाउड परिवेशों में काम करने वाले दो अलग-अलग ऑपरेटर ज्ञान हानि के बिना पूरे वर्कफ़्लो में इंटरफ़ेस कर सकते हैं।

यह सुनिश्चित करके कि प्रत्येक ऐप RESQML मानक पर इनपुट और आउटपुट कर सकता है, इसने असंगत अनुप्रयोगों को एक साथ प्लग-एंड-प्ले करने की अनुमति दी, जो कि फिलो ने कहा कि नए अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करता है, एक ही समय में प्रतिस्पर्धी क्षेत्र को समतल करते हुए नवाचार को बढ़ावा देता है। छोटी कंपनियों को प्रतिस्पर्धा करने और बाजार में रचनात्मक नए समाधान लाने की अनुमति देता है।

"हमें मानकों पर सहयोग करना चाहिए और नवाचार पर प्रतिस्पर्धा करनी चाहिए," फिलो ने कहा।

2018 सोसाइटी ऑफ एक्सप्लोरेशन जियोफिजिसिस्ट्स के वार्षिक सम्मेलन और प्रदर्शनी में, एनर्जिस्टिक्स ने मेक्सिको की खाड़ी में बीपी संचालित केपलर क्षेत्र के लिए डेटासेट पर RESQML विशेष रुचि समूह द्वारा किए गए पायलट प्रोजेक्ट के परिणामों को प्रदर्शित किया। शेल परियोजना में एक भागीदार है। जैसा कि मॉडल और संबंधित डेटा को एक अनुप्रयोग से दूसरे में ले जाया गया था, मानकों ने सुनिश्चित किया कि ज्ञान को बनाए रखा गया था और इसे इस तरह साझा किया गया था कि वर्कफ़्लो में विभिन्न सॉफ़्टवेयर पैकेजों को संचालित करने वाले भूविज्ञानी और इंजीनियरों को वर्कफ़्लो में सभी पूर्व चरणों की पूरी समझ थी और पुष्टि कर सकता है कि अंतिम परिणाम पूरा हो गया था। प्रदर्शन के दौरान इमर्सन-रॉक्सर, इमर्सन-पैराडाइम, आईएफपी-बीसेप्ट, शलंबरगर सूचना प्रणाली, कंप्यूटर मॉडलिंग समूह और डायनामिक ग्राफिक्स इंक के सॉफ्टवेयर का उपयोग किया गया था। स्रोत: एनर्जेटिक्स