डीपवाटर होराइजन ऑइल स्पिल ने उप-प्रकोपों के बारे में बहुत सारी सोच बदल दी, जिसमें तेल और गैस के संचलन की भविष्यवाणी करना भी शामिल है।
टेक्सास ए एंड एम यूनिवर्सिटी के ज़ैचरी डिपार्टमेंट ऑफ़ सिविल इंजीनियरिंग में प्रोफेसर स्कॉट ए। सोकोलोव्स्की ने कहा, "डीपवाटर होरिजन के दौरान एक बात जो बहुत जल्दी साफ हो गई थी कि पानी में तेल को घोलना एक बड़ी प्रक्रिया थी।" इससे पहले, उन्होंने कहा कि तेल को जड़ता के रूप में तैयार किया गया था, लेकिन दीपवाटर क्षितिज स्पिल के दौरान, "सतह तक पहुंचने से पहले 27% तक द्रव्यमान पानी के स्तंभ में घुल गया।"
सोकोलोव्स्की ने एक स्पिल कैलकुलेटर के विकास का नेतृत्व किया जो पानी में तेल के विघटन को ध्यान में रखता है। टेक्सास ए एंड एम ऑयल स्पिल आउटफ्लो कैलकुलेटर (टैमॉक), गिथब के माध्यम से स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है, जिसका उद्देश्य मैक्सिको की खाड़ी में ब्लोआउट्स के लिए सफाई के प्रयासों के साथ-साथ तैयारियों की योजना बनाने में मदद करना है।
1990 के दशक में एमआईटी में अपने पीएचडी के दिनों से बबल प्लम का अध्ययन कर रहे सोकोलोफस्की ने भौतिकी ढांचे का निर्माण किया और कैलकुलेटर के लिए कोड लिखा; जोनास ग्रोस, सैम आर्य और क्रिस्टोफर रेड्डी ने रसायन विज्ञान की रूपरेखा तैयार की; और मिशेल बॉफैडल छोटी बूंद आकार पर डेटा प्रदान करता है।
TAMOC मॉडल, जिसे मूल रूप से मैक्सिको की खाड़ी में तेल रिसाव के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए विकसित किया गया है, का उद्देश्य मीथेन, तेल, समुद्री जल और कई रसायनों में पाए जाने वाले उप-प्रकोप से फैल रिसाव में घटकों के व्यवहार की सटीक भविष्यवाणी करना है। वेलबोर और जलाशय।
"यह स्रोत पर सही है, जब स्पिल समुद्र से टकराता है, तो भविष्यवाणी करता है कि इसके साथ क्या होता है और यह सतह पर कैसे आता है, और पूर्वानुमान है कि इसकी संरचना क्या है जब यह सतह पर पहुंचता है," सोकोलोव्स्की ने कहा। "ऐसा करने के लिए, हमें समझना होगा कि तेल में क्या है।"
उन्होंने कहा कि TAMOC फ्रेमवर्क ब्लोआउट के करीब के क्षेत्र पर ही केंद्रित है, क्योंकि मॉडल की सीमा स्पिल साइट पर समुद्र की धाराओं के व्यवहार से बंधी है, उन्होंने कहा।
TAMOC मॉडल अपने तेल आंदोलन की भविष्यवाणियों को नेशनल ओशनोग्रफ़िक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (NOAA) ऑयल स्पिल मॉडल GNOME (जनरल एनओएए ऑपरेशनल मॉडलिंग एनवायरनमेंट) को खिलाता है, जो तेल के लंबे समय तक चलने का अनुमान लगाता है, जैसे कि किनारे की यात्रा।
सोकोलोव्स्की अब आर्कटिक फैल में उपयोग के लिए एक मॉडल पर अंतिम स्पर्श लगा रहा है और इस गर्मी में उपलब्ध होने की उम्मीद है।
"हमने आइस कवर के लिए मॉडल को अनुकूलित किया," सोकोलोव्स्की ने कहा।
भविष्यवाणियों के लिए सटीकता में क्या सुधार होगा, उन्होंने कहा, छोटी बूंदों पर बेहतर डेटा है।
"जहां तेल जाता है वह तेल की बूंद के आकार पर बहुत कुछ निर्भर करता है, इसलिए यह भविष्यवाणी करने के लिए एक महत्वपूर्ण बात है, और प्रयोगशाला में कम पैमाने पर मॉडलिंग करना कठिन है," सोकोलोव्स्की ने कहा। पूर्ण पैमाने पर डेटा आवश्यक है, और वह उम्मीद करता है कि "किसी को यह पता लगाना होगा कि पर्यावरणीय रूप से जिम्मेदार तरीके से फंड कैसे करें और क्या करें।"