तथाकथित डिजिटलाइजेशन प्रौद्योगिकियों के पुरस्कार का आकार बहुत बड़ा है। वास्तविकता कितनी है और प्रचार कितना है?
ब्रिटेन स्थित विश्लेषक फर्म वुड मैकेंजी ने यह बहुत ही सवाल पूछा। परिणाम शायद इतने आश्चर्यजनक नहीं हैं।
पिछले साल ऑफशोर यूरोप में बोलते हुए, वुड मैकेंज़ी के कॉर्पोरेट रिसर्च ग्रुप के वीपी मार्टिन मार्टिन केली ने परिणामों की रूपरेखा तैयार की। उनके शोध, डिजिटलाइजेशन के उद्देश्यों के लिए, उन्होंने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सहित सभी डिजिटल प्रौद्योगिकी शामिल हैं।
“पुरस्कार का आकार बहुत बड़ा है; (बेहतर) एचएसई (स्वास्थ्य सुरक्षा और पर्यावरण), लागत बचत और संपत्ति और कंपनियों में मूल्य वृद्धि, ”वे कहते हैं। वुड मैकेंजी ने, अक्टूबर 2019 की रिपोर्ट में, अनुमानित $ 40 बिलियन को अपस्ट्रीम (चालू और अपतटीय) उद्योग में परिचालन लागत - प्रति वर्ष (2018 में कुल $ 356 बिलियन में) बचाया जा सकता है।
“लेकिन, इसमें से कितनी बात की जाती है, कितना शोर बनाम परिणाम दिया जा रहा है? हमें लगता है कि बहुत अधिक प्रचार है; अवधारणा और परीक्षण के बहुत सारे प्रमाण। कंपनियां क्या कर रही हैं? वे इसके बारे में बात कर रहे हैं। ”
वुड मैकेंजी कंपनी की कमाई और विश्लेषक कॉल में डिजिटलाइजेशन के उल्लेखों पर नज़र रख रही है। केली का कहना है कि 2016-17 एक इन्फ़्लेशन बिंदु था, जिसमें सुपर मेज़रों की संख्या के बारे में बात की गई थी, जिसमें कमाई के करीब और प्रबंधन के दिनों में डिजिटलीकरण के बारे में बताया गया था, जिसमें बीपी और शेल का प्रभुत्व था, शुरुआत में, 2018 में इक्विनोर और कुल के साथ एक बड़ी डिग्री में शामिल हुए। और फिर एक्सॉनमोबिल 2019 में अधिक मुखर हो रहा है। "और हम पिछले साल की तुलना में अधिक उम्मीद करते हैं," केली कहते हैं।
वह उदाहरण देते हैं, जैसे कि सनकोर डेटा और डेटा क्लींजिंग, गतिविधियों के बारे में बात कर रहा है, जो कुछ समय के लिए पीछा करेंगे, और शेवरॉन डिजिटल होने की संभावना के बारे में बात कर रहे हैं, लेकिन इस पर संख्या नहीं डाल रहे हैं। केली कहते हैं, "लाभ पर कुछ बारीकियां हैं।"
एक है कि कुछ विस्तार की पेशकश की है नॉर्वे के अकर बीपी है, जो खुद को एक प्रौद्योगिकी कंपनी कहता है जो तेल का उत्पादन होता है। वुड मैकेंजी की रिपोर्ट में कहा गया है कि अकर बीपी नियमित परिचालन पर लगभग 75% खर्च करता है, 2020 के ऑपक्स में लगभग 15% या $ 150 मिलियन की कटौती करता है। जब यह परियोजना विकास पक्ष की बात आती है, तो तेज़ परिणाम प्राप्त करना कम आसान होता है।
वास्तव में, इस समय जो कुछ किया जा रहा है, उसका एक बड़ा फोकस परिचालन में है, "जहां असंख्य कार्य प्रक्रियाएं हैं जहां उद्योग अधिक प्रभावी, सस्ते, सुरक्षित तरीके से काम देने के लिए प्रौद्योगिकी को तैनात कर सकता है, और वास्तविक समय पर प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकता है," कहते हैं। "आप एक बदलाव कर सकते हैं और तुरंत परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।"
लेकिन, कुल मिलाकर बहुत कम उदाहरण हैं कि डिजिटल तकनीक का खुले तौर पर खुलासा किया गया है, केली कहते हैं। "हमें लगता है कि यह इसलिए है क्योंकि उद्योग पहले की तुलना में कठिन पैमाने पर डिजिटल परिवर्तन पा रहा है। हम अवधारणा के कुछ प्रमाण देख रहे हैं, लेकिन यह अभी तक पैमाने पर नहीं आ रहा है। उद्योग ने डिजिटल के उपयोग को प्राथमिकता के रूप में निर्धारित किया है। वरिष्ठ स्तर पर डिजिटल के रूप में रणनीतिक के बारे में बात की जा रही है।
“उद्योग अपने निपटान में केवल 3-5% डेटा का उपयोग कर रहा है। लगभग बहुत अधिक डेटा है और जो फोकस की कमी का कारण बनता है; वे निश्चित नहीं हैं कि डेटा के मोर्चे पर अपना पैसा कहां खर्च करना है। उसके कारण, हम सफल परीक्षणों को बड़े पैमाने पर नहीं देख रहे हैं। सांस्कृतिक खरीद-इन, वास्तव में इस बदलाव को करने के लिए खरीद अभी भी सवालिया निशान है। ”
दरअसल, एक ही इवेंट में बोलते हुए, जस्टिन राइज़, ईवीपी और टेक्नोफ़एमसीएमसी में सीटीओ, कहते हैं, “मेरे पास समस्याओं में से एक बड़ी डेटा चुनौती है। यह करना कठिन है। ” हालांकि, YouTube जैसा कोई भी व्यक्ति अविश्वसनीय मात्रा में डेटा संभालता है, "उनका डेटा चुनौती हमारे द्वारा सामना की जाने वाली किसी भी चीज़ के लिए पूरी तरह से अलग है," रेज़ कहते हैं। "वे हर मिनट में लगभग 300 घंटे का वीडियो अपलोड करते हैं।" जबकि Microsoft, Amazon, और Google जैसी कंपनियाँ हैं जो डेटा को लोड करने और प्रबंधित करने के लिए बुनियादी ढाँचा प्रदान करती हैं, फिर भी यह तेल और गैस के लिए आसान नहीं है। "हमारे पास विभिन्न मानकों और डेटा के प्रकार और असंरचित डेटा की महत्वपूर्ण मात्रा है।"
हालांकि, अवसर हैं, वह कहते हैं। एअर इंडिया और मशीन लर्निंग ने खुद को अनस्ट्रक्चर्ड डेटा के लिए अच्छी तरह से उधार दिया है। प्रगति को उपसतह मॉडलिंग और ड्रिलिंग और क्षेत्र विकास में बनाया जा रहा है, जिससे भविष्य के नियोजित कुओं में ऑफसेट कुओं से सीखने को आगे बढ़ाने में मदद मिलेगी।
इसमें ऑफ-द-शेल्फ तकनीक भी उपलब्ध हैं। घटक और सिस्टम स्तरों पर भविष्य कहनेवाला उपकरण का उपयोग किया जा सकता है, यह देखने के लिए कि उपकरण बनाए रखने के लिए - या, समान रूप से महत्वपूर्ण, जब आपको ज़रूरत नहीं है - और प्रवाह आश्वासन, उत्पादन अनुकूलन और समस्याओं को रोकने के लिए बेहतर ढंग से समझने के लिए।
अवसर का एक और क्षेत्र डिजिटल ट्विन है, वे कहते हैं। लेकिन, जिस तरह से प्रलेखन और रिकॉर्ड में मानकीकरण की कमी के कारण असंरचित डेटा पैदा हुआ है और अलग-अलग डिजिटल जुड़वा पैदा हो रहे हैं, वह बताते हैं, जो भविष्य में अंतर या अस्थिरता की वजह से समस्या पैदा करेगा, वह कहते हैं। “तो, कैसे एक खुली प्रणाली के बारे में जहां विभिन्न स्रोतों से सिस्टम डेटा को खींचा जा सकता है और यथासंभव कई मानकों के साथ इंटरफेस किया जा सकता है? समय बताएगा।"
सकारात्मक कदम हैं। यूके के नियामक, तेल और गैस प्राधिकरण ने "डिजिटल उत्कृष्टता" को एम्बेड करने का लक्ष्य रखते हुए, पिछले साल के अंत में एक डिजिटल रणनीति 2020-2025 का उत्पादन किया। इस कदम का स्वागत एक उद्योग निकाय, ऑयल एंड गैस यूके ने किया, जिसमें कहा गया था कि "डेटा और डिजिटल उपकरणों का प्रभावी उपयोग एक सुरक्षित और प्रतिस्पर्धी तेल और गैस उद्योग को अनलॉक करने के लिए महत्वपूर्ण होगा जो इसकी पूरी क्षमता का एहसास करने के लिए काम कर रहा है।"
लेकिन, जैसा कि पाया गया है, UKOilandGasData के साथ, ऑयल एंड गैस यूके की सीडीए (कोमोन डेटा एक्सेस) सहायक कंपनी द्वारा बनाया गया एक अच्छा और भूकंपीय डेटा साझाकरण प्लेटफ़ॉर्म, जिसने ओजीए के यूके नेशनल डेटा एक्सपोजर का निर्माण किया था, जो सबसे कठिन बिट है। ऑपरेटरों को एक सामान्य प्रारूप में डेटा जमा करना, जो मशीन पठनीय और इसलिए डिजिटल रूप से सुलभ होने में सक्षम है। ओजीए की नवीनतम पहल से इसे बदलने की उम्मीद होगी।